ФОНЫ И ПОРТРЕТЫ: ФОТО ИСКУССТВО С НЕЙРОСЕТЬЮ

   Этот видео урок предоставит вам все необходимые знания и навыки для создания и использования художественных фонов с помощью нейросети Dream и их дальнейшей обработки в Photoshop. Вы сможете применять полученные знания для создания уникальных и профессиональных изображений, которые впечатлят ваших зрителей и клиентов.

*   В уроке 5 частей – 1 час 30 минут обучающего видео

*   Уровень - начальный

*   В уроке применялись: бесплатный вариант нейросети «Dream»,   Adobe Photoshop СС 25.9 (русская версия), plug-ins Topaz Impression (не обязателен)  

*  К уроку прилагается МАТЕРИАЛ: большой сборник фонов-текстур AI, набор кистей, клипарт, документы с ссылками и дополнениями из урока

*  Автор урока  Марина Уланова - профессиональный ретушер и фотохудожник с 12-летним стажем.
-  член Профессионального Союза Художников России
-  член Национальной Ассоциации профессионалов фото индустрии
-  член Федерации европейских фотографов - FEP

Часть 1 и 2:
   
   В первой и второй частях нашего увлекательного видеоурока вы узнаете, как создавать потрясающие фоны-текстуры с помощью нейросети Dream. Мы погрузимся в магию цветовых сочетаний и узнаем, как подобрать самые гармоничные цвета, чтобы ваши фоны выглядели идеально. Я расскажу о лучших сервисах для подбора цветовых палитр и покажу, как использовать названия цветов в промтах для достижения наилучших результатов.
   Мы также откроем секреты доработки этих фонов в Фотошопе, чтобы они стали настоящими произведениями искусства, готовыми к использованию в ваших творческих проектах.

Часть 3, 4, 5:
Здесь вас ждет настоящее волшебство! В третьей, четвертой и пятой частях урока я подробно покажу и расскажу, как использовать созданные нами художественные фоны для обработки портретных фотографий. Мы пройдем весь путь от начальных настроек и манипуляций до финального шедевра, который поразит вас своей красотой. Вы увидите, как  шаг за шагом обычные портретные снимки превращаются в произведения искусства с помощью наших уникальных фонов из нейросети Dream.